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2018,怎么緩解大數(shù)據(jù)的尷尬

2018,怎么緩解大數(shù)據(jù)的尷尬
  • 作者:杭州俍辰科技有限公司
  • 發(fā)表時間:2018-01-17

關(guān)于大數(shù)據(jù),最近爆出的一個笑話:在電影業(yè)一次內(nèi)部行業(yè)會議上,一位巨無霸級別的電影業(yè)發(fā)言人說:通過數(shù)據(jù)挖掘,我們發(fā)現(xiàn)不同觀眾的相關(guān)賣品偏好。比如《芳華》的觀眾比《戰(zhàn)狼Ⅱ》觀眾消費了更多的熱飲。這些都是之前我們不知道的,也是無法預(yù)測的。

2018,怎么緩解大數(shù)據(jù)的尷尬

上面這樣一個基于兩部影片的觀影數(shù)據(jù)分析得出來的結(jié)論,看似客觀正確,實則因為模型不完善(缺少觀影季節(jié)的考量)等原因,而鬧出笑話。

在近期,我們在給金融科技做盤點的時候,就發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自身就是一個“尷尬”。我們找遍新聞,也沒有發(fā)現(xiàn)這個詞有什么特別值得說道的地方。只能靠著一點時政資料湊齊了這個關(guān)鍵詞的盤點。

2017年,大數(shù)據(jù)如此重要,卻又如此沒有料。

大數(shù)據(jù)模型不完善,是因為根基不牢大數(shù)據(jù)一直不溫不火,和他的發(fā)展缺陷有很大的關(guān)系。雖然大家極力看好它,但未能迎來行業(yè)的爆發(fā)。

和一些做大數(shù)據(jù)的朋友聊天,他們甚至?xí)苤卑椎赝虏圩约杭业臄?shù)據(jù)模型。

“那些所謂的數(shù)據(jù)模型之類的鬼東西,你只需瞄上一眼,就能頭疼一整天。模型里的數(shù)據(jù)巨大無比,線索邏輯紛繁復(fù)雜。很多數(shù)據(jù)看似很重要卻極其無聊,對結(jié)果判斷毫無意義,食之無味棄之可惜,雞肋一般的存在?!?/p>

“說實在的,根本原因不在于技術(shù)的落后,而是整個行業(yè)的發(fā)展根基太淺,無法對數(shù)據(jù)的有效性進行勘誤、歸納和合理解釋?!?/p>

“粗略地說,合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)是,數(shù)據(jù)模型完善,能根據(jù)特定領(lǐng)域做出全面合理的數(shù)據(jù)精簡,去掉無關(guān)數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù),梳理出一條合理的客觀建議,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的主觀判斷和勘誤,再總結(jié)出合理的結(jié)論,對相關(guān)行業(yè)做出準確的預(yù)判?!?/p>

“現(xiàn)在呢?本來數(shù)據(jù)模型都存在這樣和那樣的漏洞,卻還想著數(shù)據(jù)處理的完全自動化。”

“而完全依靠客觀數(shù)據(jù),完成所謂的人工智能演算,那都是扯淡的事兒?!?/p>

“剛才說的那個《芳華》和《戰(zhàn)狼Ⅱ》的笑話其實就是一個看似客觀,實則可笑的分析結(jié)論?!?/p>

“這是因為,大家一說到大數(shù)據(jù),就太拿數(shù)據(jù)想當(dāng)然了。如果只靠著這點意識去做消費金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,肯定有很多投資人被坑得底兒朝天!”

“所以現(xiàn)在掙錢的還是那些靠著倒買倒賣用戶資料的數(shù)據(jù)公司,一個數(shù)據(jù)包,加點水分,到處賣,收益無限?!?/p>

“不過,最近似乎也沒那么容易整了,因為官方越查越嚴,有些所謂的大數(shù)據(jù)公司搞不動了,怕是要涼了。”

物聯(lián)網(wǎng)或許是大數(shù)據(jù)公司的真正機會“除了行業(yè)經(jīng)驗的累積,還需要更多數(shù)據(jù)做線上支撐?!?/p>

“當(dāng)然,并不是說數(shù)據(jù)越多越好,而是說,線上的數(shù)據(jù)越豐富,越有利于我們組織有效數(shù)據(jù)?!?/p>

“核心問題就在于,如何產(chǎn)生大量的有效數(shù)據(jù)。”

“有效數(shù)據(jù),簡單了說,就某個領(lǐng)域,比如,消費金融領(lǐng)域的某一個小細分的消費品的相關(guān)數(shù)據(jù),在合理組合和解構(gòu)之后,對行業(yè)發(fā)展做出合理預(yù)判,對投資人預(yù)期負責(zé)的數(shù)據(jù)。否則,數(shù)據(jù)越大,負擔(dān)越重,越成不了事兒?!?/p>

積累經(jīng)驗到什么時候才算是個頭呢?

“或許要等到物聯(lián)網(wǎng)時代的真正到來?!?/p>

為什么?

“物聯(lián)網(wǎng)可以讓更多的消費金融數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù)線上化,個人消費信用信息也將進一步線上化,數(shù)據(jù)的歸集和處理將更加高效和全面?!?/p>

“不過,隨著移動支付的快速發(fā)展,更多人的金融消費能力在線上就基本被呈現(xiàn)了出來,包括個人的消費習(xí)慣和個人征信信息都被線上化,而由此產(chǎn)生的物流信息、住房、貸款信息等都在逐步完成終極線上化,這些對大數(shù)據(jù)來說,都是極好的機會?!?/p>

“大數(shù)據(jù)行業(yè)機會很大,但大數(shù)據(jù)是一個不穩(wěn)定的行業(yè),因為一切的數(shù)據(jù)都歸結(jié)到機器里,而機器由人來掌控,相關(guān)的操作風(fēng)險完全看自己的風(fēng)險意識和人品。行業(yè)隨時爆發(fā)大規(guī)模風(fēng)險,運氣好只影響數(shù)據(jù)安全,運氣不好,很企業(yè)和個人的信用會破產(chǎn)。這會給行業(yè),甚至整個社會帶來巨大的災(zāi)難?!?/p>

“因此,從業(yè)企業(yè)的相關(guān)準則需要進一步細化和規(guī)范,對人也需要有個職業(yè)操守方面的管制?!?/p>

什么樣的人怎么用數(shù)據(jù),其目的和效果都是不一樣的。

這又和一個大數(shù)據(jù)相關(guān)的段子有點關(guān)系,正好段子開頭,笑話結(jié)尾,也還算圓滿。

俺家鐘點工說:“俺兒子又被老師訓(xùn)了?!卑硢栍终?她說:學(xué)校請了個政法大學(xué)的教授來給孩子們講課,說還是個名人呢,見天在電視上忽悠。他告誡孩子們不要打架,他說他統(tǒng)計過,打架斗毆死了的人百分之九十五以上都是先動手那個,然后問孩子們這是為什么?俺兒子說因為沒死的說是死了的先動手的。


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